| Bewerbungsfrist: | Sommersemester: March 19 (EU); February 1(Non EU); Wintersemester: October 23 (EU); September 1(Non EU) | ||
| Jährliche Studiengebühr: | Gratis ≈ € 726 (nicht-EW) | ||
| Location: | Graz / Österreich / Karte anzeigen ▾ Karte ausblenden ▴ | ||
| Dauer: | 24 Monate | Beginn: | März, Oktober |
| Unterrichtsform: |
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| Studienart: |
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| Sprachen: | Deutsch | ||
Das Studienangebot im Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung an der Karl-Franzens-Universität Graz soll Studierenden Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Mathematik und verwandten Gebieten vermitteln, die eine geeignete Berufsvorbereitung für den Beruf einer Mathema-tikerin / eines Mathematikers in der Wirtschaft und eine Basis für eine wissenschaftlich orientierte Tä-tigkeit in der anwendungsorientierten und akademischen Forschung darstellt. Zu den dafür erforderli-chen Fähigkeiten und Kenntnissen zählen unter anderem:
* Sicherer Umgang mit der mathematischen Sprache. Erkennen und Verarbeiten komple-xer Strukturen. Die Fähigkeit zur exakten Argumentation und zum Durchdringen komplexer Sachverhalte soll durch das Studium trainiert werden.
* Problemlösungsfähigkeit. Der kreative und effiziente Umgang mit Problemlösungsstrategien soll durch das Studium vermittelt werden.
* Mathematische Modellierung. Die Absolventinnen / Die Absolventen sollen in der Lage sein, Probleme aus nichtmathematischen Bereichen in eine mathematische Formulierung zu brin-gen, als solche zu bearbeiten um dadurch konkrete Fragestellungen zu beantworten. Der Be-reich der mathematischen Modellierung spielt aufgrund des Bedarfs der Gesellschaft an Ex-pertinnen / Experten in diesem Bereich eine zentrale Rolle im Curriculum.
Zur konkreten Berufsvorbereitung durch das Studium gehören das Training in der Präsentation kom-plexer Inhalte und in der eigenständigen Projektbearbeitung, die Verbesserung der Kommunikations-fähigkeit mit Kolleginnen / Kollegen außerhalb des Faches, die effiziente Verwendung von Fachlitera-tur und der effektive Computereinsatz.
Durch den Erwerb der genannten Fähigkeiten und Kenntnisse sind an der Universität Graz ausgebil-dete Mathematikerinnen / Mathematiker geeignet, in einer Vielzahl von Berufen erfolgreich eingesetzt zu werden. Dies gilt für Tätigkeiten in der industriellen Forschung und Entwicklung, in der Analyse und Planung komplexer Vorgänge, in der akademischen oder anwendungsorientierten Forschung im na-turwissenschaftlichen, technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich und im Banken- und Versicherungswesen.
Masterstudium
Durch das Masterstudium sollen folgende Ausbildungsziele erreicht und als Qualifikationsprofil den Absolventinnen / den Absolventen mitgegeben werden:
* Verbreiterung, Vertiefung und Schärfung der mathematischen Methoden und Werkzeuge
* Erlernen einer effektiven wissenschaftlichen Arbeitsweise
* Vertiefte Ausbildung in einem Spezialgebiet der reinen oder angewandten Mathematik mit dem Ziel des Heranführens der Studierenden an ein wissenschaftliches Niveau auf dem ak-tuell relevante Forschungsarbeit im Spezialgebiet möglich wird. Die Masterstudien dienen ebenso der Vorbereitung auf eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit im Rahmen eines Doktoratsstudiums.
Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung
Spezifische Ausbildungsziele für das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung sind:
* die Erweiterung, Vertiefung und Schärfung der Kenntnisse in der mathematischen Modellie-rung und in numerischen Methoden,
* das weitere Training der Fähigkeit nichtmathematisch formulierte Probleme einer mathemati-schen Behandlung und numerischen Lösung zuzuführen,
* die Erweiterung der Kenntnisse in nicht-mathematischen Fachgebieten, in denen mathemati-sche Modellierung ein wichtiges Werkzeug darstellt (Industrie, Wirtschaft, Ökologie, Life Sciences),
* das Training im Gebrauch des Computers als Werkzeug,
* die Fähigkeit Projekte zu definieren, zu planen und zu bearbeiten.
Das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung hat eine Regelstudiendauer von 4 Se-mestern, was einer Studienleistung von 120 ECTS-Anrechnungspunkten entspricht. Gemäß § 12 des Satzungsteils Studienrechtliche Bestimmungen der Karl-Franzens-Universität Graz und § 51 Abs. 2 Z 26 UG 2002 entspricht ein ECTS-Anrechnungspunkt einem Gesamtaufwand von 25 Arbeitsstunden. Das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung wird somit mit dem Erbringen einer Studienleistung von 120 ECTS-Anrechnungspunkten abgeschlossen. ECTS-Anrechnungspunkte wer-den erworben durch das Absolvieren der Lehrveranstaltungen in den Modulen a) - h), durch das Ver-fassen einer Masterarbeit und durch das Absolvieren der Masterprüfung.
Aufgeteilt in ECTS-Anrechungspunkte gliedert sich das Masterstudium in folgende Module und Leis-tungen:
1. Semester
* Anwendungsfach
* Funktionalanalysis
* Numerische
* Mathematik II
* Objektorientiertes Programmieren
2. Semester
* Optimierung II
* Partielle Differentialgleichungen
* Mathematische
* Modellierung II
3. Semester
* Numerik partieller Differentialgleichungen
* High performance computing
* Mathematische Vertiefung
* Seminar im Anwendungsfach
4. Semester
* Mathematisches Seminar
* Masterarbeit
* Masterprüfung
Den einzelnen Lehrveranstaltungen die in den Modulen abzuschließen sind werden neben den ECTS-Anrechungspunkten auch Kontaktstundenzahlen zugeordnet.
Masterarbeit
Eine Masterarbeit ist zu verfassen. Für den Arbeitsaufwand der Masterarbeit werden 24 ECTS-Anrechungspunkte veranschlagt. Das Thema der Masterarbeit muss dem gewählten mathematischen Vertiefungsgebiet oder dem gewählten Anwendungsgebiet zugeordnet werden können. Die Bestäti-gung der Zuordnung zum Vertiefungsgebiet oder Anwendungsgebiet erfolgt durch die Betreuerin / den Betreuer der Masterarbeit. Die Betreuung einer Masterarbeit erfolgt durch eine Person, die für das Fach Mathematik oder ein Teilgebiet davon habilitiert ist. Es gelten die Regelungen des studienrechtli-chen Teils der Satzung der Karl-Franzens-Universität Graz. Für die Anmeldung zur Masterarbeit gel-ten ebenfalls die in der Satzung der Universität festgelegten Bestimmungen.
Für die Zulassung zum Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung gelten die im UG 2002 festgelegten Bestimmungen. Das Masterstudium Numerische Mathematik und Modellierung ist ein aufbauendes Studium welches die Kenntnis und Beherrschung der grundlegenden Begriffe und Zusammenhänge in den folgenden mathematischen Fachgebieten notwendigerweise voraussetzt:
* Differenzial- und Integralrechnung in einer und mehreren Veränderlichen
* Lineare Gleichungssysteme und lineare Abbildungen
* Analytische Geometrie und Vektorrechnung
* Algebraische Strukturen
* Grundlagen der Funktionalanalysis
* Numerische Methoden und Optimierung
* Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
* Differenzialgleichungen
* Komplexe Analysis.
Der Abschluss eines facheinschlägigen Bachelorstudiums, insbesondere der Abschluss des Bache-lorstudiums Mathematik an der Karl-Franzens-Universität Graz, ist geeignet, die Erfüllung der notwen-digen Voraussetzungen nachzuweisen, sofern im Curriculum des abgeschlossenen Studiums die ge-nannten Fachgebiete vertreten sind.
You can contact Institut Für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen to ask a question about Mathematik - Numerische Mathematik und Modellierung at Karl-Franzens University of Graz.
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