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Scientific Computing – (M.Sc.)
Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
| Bewerbungsfrist: | August 15 | ||
| Jährliche Studiengebühr: | Gratis | ||
| Location: | Berlin / Deutschland / Karte anzeigen ▾ Karte ausblenden ▴ | ||
| Dauer: | 24 Monate | Beginn: | Oktober |
| Unterrichtsform: |
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| Studienart: |
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| Sprachen: | Deutsch | ||
Lage Freie Universität Berlin
Den Absolventen werden in weiterführenden Vorlesungen vertiefte Kenntnisse der Angewandten und Numerischen Mathematik vermittelt. In Verbindung mit Kenntnissen von Datenstrukturen und Software-Engineering werden sie in die Lage versetzt, Anwendungsprobleme auf ihre strukturellen Eigenschaften zu analysieren und geeignete numerische Lösungsverfahren zu entwickeln und zu implementieren. In Verbindung mit einer Anwendungsdisziplin erwerben die Absolventen erste Erfahrungen in anwendungsrelevanter Grundlagenforschung, die sie für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit mit dem Schwerpunkt numerische Simulation qualifiziert.
Absolventinnen und Absolventen verfügen über vertiefte wissenschaftliche Kenntnisse und weiterführende berufsqualifizierende Kompetenzen.
Neben Experiment und Theorie hat sich die numerische Simulation als dritte Säule des Erkenntnisgewinns etabliert. Eine ständig wachsende Zahl von mittelständischen Unternehmen widmet sich der Entwicklung entsprechender Softwarepakete in den verschiedensten Bereichen, von Medikamentenentwicklung oder Medizintechnik bis hin zu Klimaforschung oder Hydrologie.
Absolventen des Master-Studiengangs Scientific Computing verfügen über vertiefte mathematische Kenntnisse und konkrete Erfahrungen in anwendungsrelevanter Grundlagenforschung. Sie sind damit in verschiedenen Anwendungsbereichen für eine Forschungs- und Entwicklungstätigkeit mit dem Schwerpunkt numerische Simulation vorbereitet.
Inhalte
Der Masterstudiengang Scientific Computing umfasst Lehrveranstaltungen der Studienbereiche Numerische Mathematik, Angewandte Analysis, Algorithmen, Datenstrukturen und Anwendungsdisziplin. Der Studienbereich Numerische Mathematik ist dabei der Studienschwerpunkt.
Aufbau und Ablauf des Studiums regelt die Studienordnung. Sie enthält Beschreibungen der Inhalte und einen exemplarischen Studienverlaufsplan. Die Prüfungsordnung definiert Art und Anforderungen der Prüfungsleistungen der Lehrveranstaltungen und der Master-Arbeit. In den Ordnungen sind die Leistungspunkte (LP) für die Lehrveranstaltungen sowie der Arbeitsaufwand für das gesamte Studium angegeben.
Ein mehrwöchiges Forschungspraktikum ist während des Studiums in der vorlesungsfreien Zeit zu absolvieren. Für die Wahl des Praktikumsplatzes ist die Zustimmung des Prüfungsausschusses einzuholen.
Die Masterarbeit soll zeigen, dass die Studierenden in der Lage sind, eine Forschungsaufgabe mit wissenschaftlichen Methoden selbstständig zu bearbeiten und darzustellen. Nach erfolgreichem Abschluss des Studienprogramms wird der Hochschulgrad Master of Science (M.Sc.) verliehen.
Lehrveranstaltungen des Studiengangs
Studienbereich Numerische Mathematik
* Lehrveranstaltungen betreffen die Themenbereiche Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Numerik partieller Differentialgleichungen, Numerische Verfahren in der Optimierung und Steuerung, Numerische Lineare Algebra und/oder Stochastische Verfahren in der Numerik
Studienbereich Angewandte Analysis, Algorithmen und Datenstrukturen
* Lehrveranstaltungen insbesondere der Bereiche Theorie von Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung und Stochastik
Studienbereich Anwendungsdisziplin
* Lehrveranstaltungen aus verschiedenen Anwendungsgebieten: Physik, Chemie, den Ingenieurwissenschaften, Biologie oder Medizin
Anforderungen
Für den Zugang zum Masterstudiengang müssen Bewerberinnen und Bewerber die folgende Voraussetzung nachweisen:
* Bachelorabschluss in Mathematik oder gleichwertiger anderer Hochschulabschluss.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt.
Bewerberinnen und Bewerber, deren Muttersprache nicht Deutsch ist und die ihren Studienabschluss an einer ausländischen Universität oder gleichgestellten Einrichtung erworben haben, müssen den Nachweis der erforderlichen Sprachkenntnisse für den Studiengang oder eines gleichwertigen Kenntnisstandes gemäß der Ordnung für die Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Studienbewerberinnen und -bewerber an der Freien Universität Berlin erbringen.
Weitere Informationen zu den Zugangsvoraussetzungen, insbesondere zum Zulassungsverfahren enthält die Satzung zur Regelung der Vergabe von Studienplätzen für den Mastertstudiengang Scientific Computing.
Weitere Voraussetzungen
| Benötigter Abschluss: | Bachelor |
| Benötigte Berufserfahrung | Nicht angegeben |
Stellen Sie eine Frage
You can contact Prof. Dr. Ralf Kornhuber to ask a question about Scientific Computing at Freie Universität Berlin.
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